Programm

Bis 2028 könnten in Deutschland rund 768.000 Fachkräftestellen unbesetzt bleiben. Gleichzeitig verspricht KI, Wissensarbeit produktiver zu machen und Teams zu entlasten. Doch wie belastbar ist diese Rechnung – und wer trägt die Verantwortung dafür, dass sie aufgeht? Anna Kopp blickt aus CIO-Perspektive auf die entscheidende Frage hinter dem Hype: nicht, ob KI funktioniert, sondern ob Organisationen bereit sind, sie wirklich zu nutzen. Die Erfahrung zeigt, dass Technologie allein keine Wertschöpfung schafft – es braucht gezielte Einführungsstrategien, echte Nutzeradoption und den Mut, Arbeit grundlegend neu zu gestalten. Die Keynote zeigt, warum Transformation mehr bedeutet als Tool-Rollout, und wie Führung und Kultur den Unterschied machen zwischen KI auf dem Papier und KI in der Praxis, welche Qualitative Gewinne schon erzielt werden konnten und wo KI-Kapazität freisetzt und wo sie Kosten nur verlagert.

KI verändert, wie Menschen arbeiten, lernen, führen und sich bewerben. Doch was zeigen aktuelle Studien wirklich und was heißt das für Recruiting-Teams? Dr. Christina Langer, Senior Economist bei Stepstone, Postdoctoral Researcher am ifo Institut und Digital Fellow am Stanford Digital Economy Lab, ordnet aktuelle Erkenntnisse aus der Arbeitsmarktforschung ein, trennt Hype von belastbaren Befunden und zeigt, was Teams für ihren Recruiting-Alltag ableiten können.

Schnelles Wachstum verstärkt bestehende Prozessprobleme. Bei Siemens Energy wurde das sichtbar: Manuelle Personalplanung in Excel, fragmentierte Daten in Abteilungen, keine gemeinsame Logik zwischen HR und Finance – all das wurde im Skalierungsmoment zum Engpass. Die naheliegende Lösung: KI-Tools einkaufen. Aber ohne saubere Datenbasis bleibt KI wirkungslos. Deshalb ging Siemens Energy einen Schritt zurück und baute erst das Fundament - mit dem eigens entwickelten People Planner: er vereinheitlichte Organisations- und Headcount Planning global, vernetzte HR und Finance über einen durchgängigen Prozess und schuf die Grundlage für verlässliche KI-Anwendungen – von Forecasts über Job Evaluations bis zu Vergütungsanalysen. Dr. Caroline Baethge teilt konkrete Erkenntnisse: Agiler Aufbau mit kleinem Team, gemeinsame Datenbasis zwischen HR und Finance sowie Adoption über Pull-Prinzip und Co-Creation, drei Voraussetzungen für funktionierende HR-KI.

Wie lassen sich Future Skills systematisch im Unternehmen aufbauen und gleichzeitig individuell weiterentwickeln? In dieser Session zeigen Fabienne Ropeter und Philipp Baltes von UniCredit, wie ein unternehmensweites, kollaboratives Future-Skills-Framework digitale Kompetenzen und kontinuierliches Lernen nachhaltig fördert. Du erhältst Einblicke in praxisnahe Maßnahmen wie Peer‑to‑Peer‑Learning, Ambassador-Programme und eine Learning‑Roadshow, die zentrale Bestandteile des Frameworks sind und lernst zudem thematische Lernschwerpunkte von Digital Workplace über Data & KI‑Literacy bis hin zu persönlichen Fähigkeiten kennen. Du erfährst außerdem, wie Future Skills zum Katalysator für kulturellen Wandel werden und wie sich Mitarbeitende befähigen lassen, sich in einer dynamischen, KI-geprägten Arbeitswelt kontinuierlich weiterzuentwickeln.

KI verändert in der Versicherung nicht nur Produkte und Services, sondern zunehmend auch Rollen, Führungslogiken, Entscheidungswege und Zusammenarbeitsmodelle. Im Mittelpunkt stehen die Übertragung von KI-Erfahrungen aus dem Kundengeschäft in HR, Führung und Organisationsdesign, die Entwicklung wirtschaftlicher KPIs und belastbarer ROI-Betrachtungen sowie der Schritt von der „Experimentierphase“ hin zu einer skalierbaren, umsetzungsorientierten Transformation. Jörg Funck zeigt, wie KI vom Kundenkontakt in die internen Strukturen wandert und dabei Rollen, Entscheidungswege und Führungsmodelle verändert – und wie sich dieser Wandel konsequent an wirtschaftlichen Zielen ausrichten lässt. Der Vortrag verbindet Business-, HR- und Organisationssicht und zeigt, wie KI zur Grundlage einer daten- und technologiebasierten Führungs- und Transformationspraxis wird.

Gen AI is having a significant impact on the People function and workforce planning is one of the areas seeing the biggest change. This is because all the changes AI is driving in the overall organisation are now making workforce planning one of the most critical services provided by the people team. This means that we need to rethink workforce planning for the future - not just in terms of better budgeting, forecasting and systems; but also as a key driver of talent strategy and business strategy implementation.

Bis 2039 gehen 13,4 Mio. Beschäftigte in Rente. Jede Fachkraft nimmt im Schnitt 20 Jahre Wissen mit – ihr Erfahrungswissen bleibt oft undokumentiert. Ein Verlust, dessen Kosten sich berechnen lassen. Und der KI-gestützte Wissenstransfer gelingt nur mit dem Betriebsrat als Freigabe-Instanz. Wie §87 BetrVG und EU AI Act zur Chance werden, zeigt dieser Vortrag. Der Betriebsrat wird zum Schlüssel einer rechtskonformen und passgenauen Lösung.

In einer gemeinsamen Case Study zeigen ScaleUnit und Intermate, warum KI-Agenten nicht nur Prozessoptimierungen sind, sondern vor allem die Chance bieten, Recruiting strategisch komplett neu zu denken. Intermate hat mit dem ScaleUnit KI-Agenten das Recruiting grundlegend modernisiert, Rollenbilder im HR neu definiert und messbare Ergebnisse erzielt: 376 qualifizierte Bewerbungen, 200 eingesparte Arbeitsstunden, 11 Einstellungen pro Monat und nur 18 Tage Time-to-Hire.

Schluss mit Copy-Paste-Jobprofilen und Skill-Listen, die niemand pflegt! In diesem Hands-on-Workshop erlebt ihr live, wie die Cobrainer Skills KI aus vorhandenen Rollenbeschreibungen eine Job & Skill Architektur erzeugt – Skills, Level und Zusammenhänge auf Knopfdruck. Keine Theorie: Ihr seht echte Ergebnisse und nehmt ein Framework mit, das ihr direkt in eurem Unternehmen anwenden könnt.

KI verändert Führung , aber nicht automatisch so, wie es viele Schlagzeilen versprechen. Während Agenten, Copilots und Automatisierung neue Effizienzpotenziale eröffnen, entscheidet sich der eigentliche Wandel an anderer Stelle: in Führungsverständnis, Governance, Lernfähigkeit und der Frage, wie Organisationen Verantwortung zwischen Menschen, Maschine und Management neu verteilen. Dieses Panel diskutiert, was KI für Führung verändert und was nicht. Es bringt Perspektiven aus Unternehmen zusammen, die KI bereits strategisch in Führung, Lernen und Transformation verankern, ebenso wie Erfahrungen aus Organisationen, die noch grundlegende Voraussetzungen schaffen für Datenqualität, Vertrauen, Kompetenzen und Beteiligung.

KI im Recruiting verspricht Tempo, Effizienz und bessere Entscheidungen. Doch was davon hilft Recruiting-Teams im Alltag wirklich? In diesem Workshop verbinden Produkt- und KI-Expert:innen von Stepstone praxisnahe Einblicke in typische Anwendungsfelder, Chancen und Grenzen von KI mit einer anwendungsorientierten Perspektive aus der HR-Praxis. Im Fokus steht, wie Recruiting-Teams KI sinnvoll, verantwortungsvoll und nah an konkreten Herausforderungen einsetzen können.

In diesem interaktiven Deep-Dive hinterfragen wir gemeinsam mit euch den Status quo – und werfen einen datengetriebenen Blick auf die Zukunft von HR im Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Zu jeder These liefern wir einen pointierten Impuls auf Basis aktueller Studien und realer KI-Anwendungsfälle. Gemeinsam analysieren wir, wo KI heute schon messbare Wirkung erzielt, wo der Hype die Realität überholt – und welche konkreten Next Steps sich daraus für eure HR-Tech-Strategie ableiten lassen. Bring deine Erfahrungen, kritischen Fragen und Use Cases mit – denn die besten Insights entstehen im Raum.

Von der Prognose bis zur Vorauswahl hilft uns künstliche Intelligenz bei der Suche der richtigen Talente. Doch in der direkten Interaktion mit Kandidaten bleibt persönlicher Kontakt und Empathie entscheidender Wettbewerbsvorteil. Technologie beschleunigt, aber nur Menschen schaffen Verbindung.

KI verändert Aufgaben, Rollen und ganze Jobprofile. Doch wie erzeugt Führung die notwendige Dringlichkeit, ohne Angst zu schüren? Kim Kristin Busch zeigt am Beispiel von Rossmann, wie bewusst die Schattenseiten von KI diskutiert, Jobängste adressiert und Strategien für nachhaltige Transformation entwickelt, statt in Aktionismus zu verfallen. Ein praxisnaher Impuls für ein Führungsverständnis, das KI nutzt, kritisch hinterfragt und klare Leitplanken für den verantwortungsvollen Einsatz setzt.

Das HR‑Team von SAP hat seine Arbeit in mehreren Wellen erfolgreich mit künstlicher Intelligenz vorangetrieben. In diesem Jahr lag der Fokus darauf, den umfangreichen Datenschatz gezielt für KI zu erschließen und damit die eigene KI‑Roadmap entscheidend zu beschleunigen – eingebettet in ein Governance‑Modell, das die verantwortungsvolle und ethische Nutzung von KI in den Mittelpunkt stellt.

In Deutschland drohen hunderttausende Fachkräftestellen unbesetzt zu bleiben. Die gängige Rechnung lautet: KI schließt die Lücke, weil sie Wissensarbeit produktiver macht. Prof. Dr. Christian Kellermann (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz und University of Labour) zeigt in seinem Vortrag, warum diese Rechnung in der Breite bisher nicht aufgeht – und was HR daraus lernen kann.

Sein Befund: Auf Team- und Tool-Ebene liefert KI reale, messbare Produktivitätsgewinne. Auf der Makroebene bleibt davon erstaunlich wenig übrig. Der Produktivitätszuwachs stagniert seit Jahrzehnten, und Automatisierungspotenzial allein löst das nicht. Denn KI-Produktivität ist voraussetzungsvoll. Sie entsteht nicht automatisch aus der Technik heraus, sondern ist für ihre Funktionalität an etliche Bedingungen gebunden.

Der Vortrag bringt Evidenz aus Technik- und Arbeitsforschung gegen den reinen Tool-Rollout-Optimismus und liefert HR-Verantwortlichen konkrete Hebel, worauf es bei der Transformation wirklich ankommt, damit aus KI-Einsatz tatsächlich Produktivität wird.

„Kann ich meine Krankmeldung telefonisch durchgeben?“ – „Wie beantrage ich Elternzeit?“ – „Welche Unterlagen brauche ich fürs Onboarding eines neuen Mitarbeitenden?“ Solche Fragen erreichen HR-Teams täglich per Telefon, E-Mail, Chat oder Ticket. In großen Organisationen entsteht daraus schnell ein hoher manueller Aufwand: Viele Anfragen wiederholen sich, Mitarbeitende warten auf einfache Auskünfte und HR-Teams haben weniger Zeit für komplexe Themen.

In diesem Vortrag zeigt Sebastian Eßling von der mindsquare AG anhand eines Kundenprojekts aus der Bau- und Gebäudetechnikbranche, wie ein HR-Voicebot in einer Organisation mit über 6.000 Mitarbeitenden eingeführt wurde.

Der Vortrag beschreibt die Ausgangssituation beim Kunden, die fachliche Konzeption und die technische Umsetzung. Außerdem geht es um typische Projektthemen, die über Erfolg oder Misserfolg entscheiden: Datenschutz, Rollen- und Berechtigungskonzepte, Pflege der Wissensbasis, Qualität der Antworten sowie Akzeptanz bei Mitarbeitenden und HR-Teams. Ein Praxisvortrag für HR- und HR-IT-Fach- & -Führungskräfte, die KI nicht nur testen, sondern produktiv und wirksam einsetzen wollen.

Spoiler: kein Studium der Raketenwissenschaften erforderlich. In dieser Session nehmen wir euch live mit ins Tool und zeigen, was in der Praxis wirklich zählt – von rechtssicheren Auskünften und Berichten bis zur Lösung der großen Frage: Was ist eigentlich „gleichwertige Arbeit"? Kommt mit Fragen und geht mit klarem Plan.

Den Betriebsrat von KI überzeugen? Funktioniert selten. Was besser ist: Mach ihn zum Projektpartner, bevor das Projekt startet. In diesem Workshop erarbeitest du eine Einführungsstrategie für KI-gestützten Wissenstransfer. Rechtskonform, transparent, von beiden Seiten getragen. Du nimmst Checklisten und einen Freigabe-Ablauf für dein Projekt mit.

Lars Wolfram und Kai Bogner zeigen anhand echter Zahlen, welche AI Agent Use Cases im HR heute funktionieren und welche nicht. Ein Beispiel: ein CEO Assistant Agent, 20 Minuten Setup, 22h Zeitersparnis pro Woche. Der Workshop ordnet ein, wo AI-Projekte scheitern, was die entscheidenden Voraussetzungen sind und wie HR vom Kostenfaktor zum messbaren Wertschöpfer wird. Denn die Realität ist: 44% der Beschäftigten hatten im letzten Jahr keinen einzigen Weiterbildungstag. Nur 30% der Unternehmen integrieren Kompetenzdaten in ihre strategische Personalplanung. HR hat ein Mess-Problem. Kein Tool-Problem.

Automatisierung und KI verändern HR nicht nur technologisch, sondern grundlegend – in der Art zu arbeiten und im Anspruch an die eigene Rolle. Bei DocCheck wurde die People-Arbeit in allen zentralen Bereichen neu aufgestellt – von Recruiting über People Operations bis zur Führungskräfteberatung – und konsequent technologiegestützt weiterentwickelt.
In diesem Praxisbericht zeigt Rouven Schäfer, Head of People der DocCheck AG, wie Automatisierung und KI systematisch in die HR-Arbeit integriert wurden. Das People Team hat sich in diesem Prozess selbst transformiert und die KI-Transformation der DocCheck Gruppe aktiv mitgestaltet.
Anhand konkreter Projekte wird deutlich, wie sich Kompetenzen im People Team grundlegend weiterentwickelt haben, welche steile Lernkurve damit verbunden war und wie gezielt Fähigkeiten in Prompting, Automatisierung mit n8n, Datenlogik und Prozessdesign aufgebaut wurden.
Die Teilnehmenden erhalten Einblicke in Erfolge und Lernkurven – sowie einen Ausblick: Wie könnte eine KI-basierte HR-Abteilung im Mittelstand künftig aussehen – und wie kann diese Transformation gelingen?

Wie lässt sich die bundesweite Bekanntheit einer Employer Brand steigern, ohne großes Mediabudget? Mit Hilfe von KI, Musik und Mitarbeitenden hat die EnBW das Rennen um Aufmerksamkeit gehackt: Mit ihrem Career Song Generator wurden aus Kolleg:innen Botschafter:innen. Das Ergebnis: (Wirklich) authentischer Content, hohe unbezahlte Reichweite, rekordverdächtige CTR und viermal geringere CPC. Erfahre, wie das Team der EnBW diese Kampagne umgesetzt und dabei rechtliche, technische und kulturelle Hürden überwunden hat.

Nach den ersten KI-Experimenten beginnt die eigentliche Arbeit: Aus Ideen müssen Routinen, aus Skepsis Beteiligung und aus einzelnen Use Cases ein tragfähiger Wandel werden. Mareike Zimmer zeigt, wie HR in KMUs auch 2026 die Verbindung zwischen Geschäftsführung, IT und Mitarbeitenden hält, welche Stolpersteine nach der Einführung sichtbar werden und wie Veränderung langfristig im Arbeitsalltag ankommt.

Warum scheitern Entwicklungspläne so oft an Konsistenz und Relevanz? Weil sie losgelöst vom Arbeitsalltag entstehen. Mit KI-gestützten Tools, eingebettet in den Employee Lifecycle, schließen wir diese Lücke: vom Job Design über kontinuierliches Feedback bis zum individuellen Wachstum. Das Impact Plan Framework zeigt, wie Entwicklungspläne für alle Mitarbeitenden sinnstiftend und umsetzbar werden, egal ob zur Leistungsstärkung oder Karriereentwicklung. Erfahre, wie KI Talententwicklung in einem schnell wachsenden Unternehmen skalierbar und wirkungsvoll macht.

Mitarbeitergespräche gehören zu den wertvollsten Führungsmomenten, wenn danach auch etwas passiert. Doch seien wir ehrlich: Protokolle aus der Erinnerung, Ziele in Ordnern, Frust auf beiden Seiten. Unsere KI gibt Gesprächen zurück, was sie verdienen: Wirkung. Automatisch, fair, im System. Weil gute Gespräche mehr verdienen.

Recruiting, Lernen, Entwicklung, Wissensmanagement – KI verändert gerade die gesamte HR-Landschaft. Die wichtigste Frage ist längst nicht mehr, welche Tools wir nutzen, sondern wie Menschen und Maschinen im Alltag wirklich zusammenarbeiten. Hier entsteht die nächste große Herausforderung: Organisationen müssen lernen, mit hybriden Intelligenzen umzugehen. Mit MAYA, unserer KI-Teamassistentin, zeigen wir konkret, wie doppelte Teamfähigkeit gelingen kann. Und warum HR die Spielregeln für diese Zusammenarbeit neu schreiben muss.

Fachkräfte fehlen, Rollen verändern sich, Nachfolge wird kritischer und trotzdem liegt ein großer Teil der Lösung oft bereits im eigenen Unternehmen. Viele Organisationen wissen nur nicht genau, welche Fähigkeiten vorhanden sind, wer sich wohin entwickeln könnte und wo interne Bewegung strategisch sinnvoller wäre als externe Suche.
Der Vortrag zeigt, wie KI HR dabei unterstützt, Skills, Potenziale, Entwicklungswege und zukünftige Bedarfe besser zusammenzubringen. So entsteht ein neuer Blick auf Talent Management: weg von isolierten Prozessen, hin zu einer vernetzten Steuerung von Entwicklung, Mobilität und Nachfolge. Für HR wird KI damit nicht nur zum Effizienzhebel, sondern zum starken Werkzeug, um Menschen und Organisationen zukunftsfähig zu machen.

Auf Basis einer internen Volkswagen‑Studie zeigt der Vortrag, wie KI Tätigkeiten und Skill‑Profile in der Automobilindustrie spürbar verändert. Er macht faktenbasiert deutlich, wo KI Produktivität steigert, Aufgaben neu zuschneidet und zusätzliche Qualifizierungsbedarfe entstehen – und wie Unternehmen diesen Wandel aktiv gestalten können, um Organisation zukunftssicher auszurichten.

Die TÜV NORD GROUP befähigt zielgerichtet Teilnehmende in ihrem internen Middle Management-Trainingsprogramm mit Unterstützung von KI, neue Geschäftsmodelle, strategische Zukunftsszenarien und erste Produktideen zu entwickeln. Dabei arbeiten die Teilnehmenden virtuell und international zusammen und lernen den Einsatz von KI vom Einsteiger- bis zum Anwendungsniveau kennen. Der Fokus liegt auf der Befähigung, identifizierte Potenziale im Business eigenständig weiterentwickeln und Innovationen nachhaltig in die Organisation tragen zu können.

Während Bewerber KI-Tools zur Optimierung und Automatisierung von Bewerbungen nutzen, sind Unternehmen bei der Qualitätssicherung des Bewerbungseingangs durch den EU-AI-Act die Hände gebunden. Dieser Vortrag zeigt, welche rechtskonformen Stellschrauben  Recruiter zur Steigerung der Bewerbungseingangsqualität haben.

Nach Jahren des unbegrenzten Hypes setzt nach vielen KI Prototypen und Experimenten langsam eine gewisse Ernüchterung ein: Was, wenn stochastische Text-Maschinen gar nicht alle Probleme lösen können? Wie kommen wir zurück zu einer Bewertung von Machine Learning als 'normale Technologie'?

8.000 Mitarbeitende für den sinnvollen Einsatz von KI zu befähigen, lässt sich nicht über Einzelmaßnahmen lösen. Es braucht eine klare Strategie, die richtigen Prioritäten und Formate, die wirklich Wirkung entfalten. Jutta Solga und Nina Juschka zeigen, wie AXA mit einer durchdachten Change-Architektur und gezielten Lernangeboten die Grundlage für breites KI-Verständnis schafft. Im Fokus steht die Frage, wie HR mit begrenzten Ressourcen entscheidet, welche Maßnahmen echten Mehrwert bringen, wie unterschiedliche Jobgruppen wirksam erreicht werden und wie KI vom Tool zum festen Bestandteil von Prozessen wird.

2025 zeigte Ferda Günana, wie Hackathons bei HUGO BOSS interdisziplinäre Teams für KI begeistern und konkrete Businesslösungen hervorbringen. 2026 geht der Blick einen Schritt weiter: Was passiert nach der ersten Idee? Wie werden Ansätze zu HR-Agenten weiterentwickelt, in Prozesse übersetzt und im Arbeitsalltag nutzbar gemacht? Und welche Rolle übernimmt HR als Enabler, wenn Microsoft Copilot breit in der Organisation ausgerollt wird?

Fachkräftemangel, volatile Märkte und wachsender Effizienzdruck verändern die Anforderungen an Talent Acquisition. Martin Spielvogel zeigt, wie Henkel KI nutzt, um Recruitingprozesse smarter aufzustellen, interne Anwendungen voranzutreiben und neue Rollenbilder im Talent Acquisition Team zu entwickeln. Im Fokus steht die Frage, wie KI nicht nur einzelne Aufgaben erleichtert, sondern Recruiting strategischer, schneller und wirksamer machen kann.

Organisationen investieren viel in ihre Führungskräfteentwicklung – aber oft werden gute Impulse leider zu wenig wirklich in der Praxis umgesetzt. Wie man den „Return on Learning“ im täglichen Arbeitsalltag von Führungskräften deutlich verbessern kann, dazu gibt das Praxisbeispiel in dieser Expert Session konkrete Hilfestellung. Ein neuer Ansatz in der Personalentwicklung, der zu Recht von der EU über 2 Mio. Euro Fördergelder erhalten hat.

Chatbots, Matching-Algorithmen, GenAI-Tools – HR experimentiert. Aber ohne Prozessverständnis bleibt KI wirkungslos. Ahron erklärt, warum Process Intelligence der fehlende Baustein ist und belegt es mit Zahlen aus der Enterprise-Praxis.

KI verändert nicht nur Prozesse, sondern Rollen, Wertbeiträge, Zusammenarbeit und Leistungsverständnis. Gleichzeitig geraten klassische Karriere-, Bewertungs- und Steuerungslogiken zunehmend unter Druck. Gemeinsam mit Praxispartnern aus realen Transformationsprojekten zeigen wir, warum Skilldaten allein nicht reichen – und wie Organisationen unter KI-Bedingungen neue Steuerungslogiken für Lernen, Performance, Transparenz, Fairness, Recruiting und Workforce Planning entwickeln.

KI im HR ist mehr als nur Chatbots für Urlaubsanträge. Die Deutsche Telekom zeigt, wie eine ganzheitliche Agenten-Strategie die Personalarbeit transformiert. Erfahre, wie wir über die zentrale Plattform ASK-T nicht nur Standardprozesse automatisieren, sondern unseren Mitarbeitern die Power geben, eigene KI-Agenten für ihre individuellen Workflows zu bauen. Zudem geben wir exklusive Einblicke, wie spezialisierte Agenten in Kern-Applikationen komplexe HR-End-to-End-Prozesse optimieren. Ein Deep Dive in die Architektur, die Governance und den kulturellen Impact einer KI-getriebenen HR-Organisation.

Zwischen Fachkräftemangel, demografischem Wandel und internationalem Wettbewerbsdruck braucht Deutschland neue Antworten auf die Frage, wie Arbeit organisiert, gelernt und gesteuert wird. Die Diskussion blickt auf Unternehmen, Politik, Bildung und Sozialpartnerschaft und fragt, was HR beitragen kann, damit KI nicht nur reguliert, sondern wirksam genutzt wird.

KI-Lizenzen sind schnell gekauft – doch wie entsteht daraus echte Veränderung im Arbeitsalltag? In diesem Workshop lernen Sie, wie L&D die KI-Transformation strategisch vorantreibt: mit einer sinnvollen Segmentierung der Belegschaft und passenden Lernformaten für unterschiedliche Zielgruppen.
Sie entwickeln einen ersten Entwurf für ein Leadership-Programm und definieren Kennzahlen, die Wirkung sichtbar machen. Die Ergebnisse werden anschließend im Austausch mit Peers reflektiert und geschärft.
Grundlage des Workshops sind Erfahrungen aus über 80.000 geschulten Mitarbeitenden, unter anderem bei Deutsche Telekom.

KI-Ideen gibt es im HR viele: von automatisierten Antworten auf Mitarbeitendenfragen über Unterstützung im Recruiting bis zur Auswertung von HR-Daten. Doch welche Ideen lohnen sich wirklich, sind machbar und passen zu den vorhandenen Daten und Systemen?
In diesem KI-X Lab zeigt Sebastian Eßling von der mindsquare AG anhand eines realen HR-Kundenprojekts, wie aus einer ersten KI-Idee ein Business Case wird. Dabei geht es um die zentralen Fragen aus der Praxis: Welches Problem wird gelöst? Wer profitiert davon? Welche Daten werden benötigt? Welche Systeme sind betroffen? Wie hoch ist der Aufwand? Und woran lässt sich der Nutzen messen?
Anschließend arbeiten Sie an Ihrem eigenen HR-Use-Case. Mit dem Digital Value Canvas der mindsquare bewerten Sie in Kleingruppen Nutzen, Datenlage, Machbarkeit, Risiken und Aufwand Ihrer Idee. Am Ende nehmen Sie ein ausgefülltes Canvas, eine klare Priorisierung und eine strukturierte Einschätzung mit, ob und wie Ihr Use Case konkret weiterverfolgt werden sollte.
Das Lab richtet sich an HR- und HR-IT-Fach- und Führungskräfte, die KI im HR nicht nur diskutieren, sondern fundiert entscheiden möchten, welche Ideen im eigenen Unternehmen tragfähig sind.

HR sitzt auf einem der wertvollsten Datenschätze eines Unternehmens und bleibt dabei oft reaktiv.
Das muss sich ändern, die Zeit ist reif. Als aktiver Treiber von Datenprodukten und KI-Innovationen gestaltet HR die Zukunft der Arbeit: datenbasierte Talentstrategien, prädiktive People Analytics und skalierbare KI-Lösungen.
Der Wandel beginnt mit Verantwortung: HR als digitaler Enabler, der Standards setzt, Daten demokratisiert und den Menschen ins Zentrum stellt.

Mit Oracle HCM als zentralem HR-Kernsystem hat die Deutsche Bahn eine neue Basis für Datenqualität, Transparenz und skalierbare HR-Prozesse geschaffen. Parallel wurde ServiceNow als zentrales Servicesystem aufgebaut, um Wissen aus Expert:innenteams besser zu den Anwender:innen zu bringen. Daniel Passarge zeigt, was aus dieser Transformation folgt: Welche Learnings sich aus dem ersten Betrieb ableiten lassen, wie ServiceNow weiterentwickelt wird und welche Rolle KI-Funktionen künftig spielen können, um HR-Wissen zugänglicher, Services schneller und Prozesse nutzerfreundlicher zu machen.

Über die Einführung von KI in Organisationen wird viel gesprochen – belastbare Daten dazu, was Beschäftigte tatsächlich zum Ausprobieren bewegt, sind jedoch rar. Der Vortrag präsentiert Erkentnisse der AI Survey der Deutschen Telekom: Welche individuellen, kulturellen und organisatorischen Faktoren prägen Nutzung und Offenheit, und warum kommen manche Bereiche schneller ins Handeln als andere? Die Teilnehmenden erhalten empirisch fundierte Ansatzpunkte für einen Roll-out, der über Toolzugang und Kommunikation hinausgeht.

Wie gelingt ein Onboarding, das wirklich entlastet und Mitarbeitende schneller produktiv macht? Der Talk zeigt anhand eines Praxisbeispiels, wie KI-gestützte Automatisierung das Onboarding verbessert und sich der Ansatz auf Feedbackprozesse und alltägliche Aufgaben übertragen lässt.

Fast jede Organisation hat eine KI-Strategie. Weit weniger wissen, ob ihre Teams diese Strategie auch tragen (können). In der Praxis öffnet sich oft eine Lücke zwischen dem, was auf Führungsebene beschlossen, und dem, was tatsächlich erlebt wird. Dieser Workshop zeigt, wie diese Lücke entsteht, warum sie so lange unsichtbar bleibt – und vor allem, wie HR eine Brücke bauen kann.

Künstliche Intelligenz verschiebt die Grenzen des Machbaren. Sie kann Diagnosen verbessern, Forschung beschleunigen, Arbeit erleichtern und Entscheidungen unterstützen. Zugleich stellt sie Organisationen vor die Aufgabe, jenseits technischer Machbarkeit zu klären, welche Entscheidungen automatisiert werden dürfen, wo menschliches Urteil unverzichtbar bleibt und wer Verantwortung trägt, wenn Systeme irren, diskriminieren oder Vertrauen beschädigen. Prof. Dr. Alena Buyx, Medizinethikerin und ehemalige Vorsitzende des Deutschen Ethikrats, blickt auf KI als gesellschaftliche Bewährungsprobe. Ihre Keynote zeigt, warum Regulierung, Ethik und demokratische Aushandlung nicht erst dann relevant werden, wenn etwas schiefgeht. Sie sind die Grundlage dafür, dass KI in sensiblen Bereichen wie Arbeit, Gesundheit und Teilhabe nicht nur leistungsfähig, sondern auch verantwortbar bleibt.